phd open position - 2010

FBK, in partnership with the University of Trento, is offering project specific grants for research activities to be carried out within the Technologies of Vision reseach unit. Interested applicants are invited to get in contact with Stefano Messelodi (messelod (at) fbk (dot) eu) to know more about the research topic and the grant application procedure. The deadline for applications is April 20, 2010, before 12 noon, local time.

phd positions

The Technologies of Vision (TeV) research unit of the Fondazione Bruno Kessler is seeking candidates for PhD positions. The Ph.D. studies will be held at the International Doctorate School in Information and Communication Technologies of the University of Trento, Italy. The research activity will be carried out within the TeV unit of irst at the Fondazione Bruno Kessler. The selected candidate has to pass the selection of the Ph.D. school, and then can be enrolled as Ph.D. student. Ph.D. courses start in Autumn, and the thesis must be completed in three or four years.

Currently, the TeV unit plays out research in the framework of semantic analysis and interpretation of images and videos with (1) recognition of objects (in the broadest sense) aiming, for example, to index and retrieve material in multimedia database, and (2) tracking of the movement and analysis of gestures, useful for for human-machine and for indoor/outdoor surveillance systems (access control in the restricted areas, behavioral analysis, traffic monitoring).

Interested candidates should inquire for further information and/or apply by sending email to messelod (at) fbk (dot) eu. Applications should contain a statement of interest, with a Curriculum Vitae.

proposte di collaborazione

Per i neo-laureati, in particolare con tesi riguardanti la Visione Artificiale, esiste la possibilità di effettuare un periodo di formazione presso l'unità TeV. Il tipo di contratto va concordato sia per quanto riguarda la durata temporale che l'ammontare economico.

proposte di stage / tesi

- a chi si rivolge

L'unità di ricerca TeV (Tecnologie della Visione) della Fondazione Bruno Kessler (ex Istituto Trentino di Cultura) propone a studenti di facoltà scientifiche (ad esempio Scienze dell'Informazione o Ingegneria Informatica, ma non solo), di svolgere presso il proprio laboratorio l'attività di Tesi di Laurea o di Diploma su argomenti riguardanti la Visione Artificiale.

Il candidato ideale ha sostenuto tutti gli esami o quasi, ha una buona media, è in grado di leggere letteratura scientifica inglese, ha esperienza di programmazione (preferibilmente nei linguaggi C, C++), è disposto a recarsi giornalmente presso l'Istituto, dimostra entusiasmo ed iniziativa.

- come fare

Per poter svolgere la propria tesi presso la fbk, è necessario un accordo con il Docente dell'Università di provenienza che svolge le funzioni di Relatore della Tesi. Lo specifico tema di ricerca per la tesi dovrà essere concordato con uno dei ricercatori del gruppo.

- cosa offre

L'unità è in grado di offrire la supervisione dell'attività da parte di un ricercatore esperto, la possibilità di sperimentare il lavoro in un gruppo di ricerca e un adeguato ambiente per lo sviluppo software.
Si sottolinea che la Fondazione non offre borse di studio per i tesisti; è dotata di un servizio mensa a prezzo agevolato.

Sono al momento sono disponibili tesi di laurea sui seguenti temi:

• Tracciamento visivo di modelli articolati - (5. anno) Il rilevamento automatico del movimento di un corpo articolato osservato in una sequenza di immagini pone due sfide scientifiche importanti: robustezza ad occlusioni (self-occlusions) e efficienza.
  La proposta di tesi consiste nello studio e sviluppo di un approccio innovativo che si basa su due recenti risultati scientifici che affrontano e risolvono uno dei due problemi citati sopra. Il candidato ideale ha un'interesse nel tema proposto che va oltre a quello puramente applicativo, dimostra una solida preparazione matematica e possiede esperienza di programmazione in C/C++.
• Segmentazione e riconoscimento di gestualita' di persone in sequenze usando caratteristiche di posizione delle parti del corpo.
• Estrazione dati da sequenze video per la comprensione automatica di eventi ad esempio sportivi - tracking di persone, riconoscimento oggetti
• Metodi probabilistici per la distinzione tra l'oggetto in movimento e la sua ombra in sequenze di immagini, telecamera fissa.
• Gestione delle occlusioni di oggetti tridimensionali in moto - in sequenze di immagini, telecamera fissa.
• Algoritmi di isomorfismo tra grafi con applicazioni alla ricerca di configurazioni in immagini.
• Interpretazione di immagini - ricerca automatica di dati oggetti in immagini singole e deteminazione della loro posa.

contact

Stefano Messelodi

e-mail: messelod (at) fbk (dot) eu Phone: +39 - 0461-314 509

Fondazione Bruno Kessler Povo - Via Sommarive 18 38123 Trento TN - Italy

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